Fonctionnalités avancées¶

Génération d'une liste avec la compréhension de liste¶

• Permet de créer des listes à partir d'un itérateur
• Un itérateur est tout ce qui peut être parcouru dans un for-each
• Syntaxe 1: [ 'valeur de l'élélemnt' for 'varialbe de parcrous' in itérateur ]
• Syntaxe 2: [ 'valeur de l'élélemnt' for 'varialbe de parcrous' in itérateur if condition ]

In [1]:

numbers = [0 for x in range(8)]
print("[0 for x in range(8)]", numbers)
numbers = []
for x in range(8):
    numbers.append(0)
print("avec un for", numbers)
print("[x for x in range(4)] ->", [x for x in range(4)])
print("[x * 2 for x in range(4)] ->", [x * 2 for x in range(4)])
print("[x for x in range(4) if x % 2 == 0] ->",
      [x for x in range(4) if x % 2 == 0])
print("[x + 2 for x in range(4) if x % 2 == 0] ->",
      [x + 2 for x in range(4) if x % 2 == 0])

items = ["I", "love", "python"]
print(items)
print("[len(x) for x in items] ->", [len(x) for x in items])
print("[x[2:] for x in items] ->", [x[2:]
      for x in items])
print("[x[2:] for x in items if len(x) > 2] ->", [x[2:]
      for x in items if len(x) > 2])

numbers = [0 for x in range(8)] print("[0 for x in range(8)]", numbers) numbers = [] for x in range(8): numbers.append(0) print("avec un for", numbers) print("[x for x in range(4)] ->", [x for x in range(4)]) print("[x * 2 for x in range(4)] ->", [x * 2 for x in range(4)]) print("[x for x in range(4) if x % 2 == 0] ->", [x for x in range(4) if x % 2 == 0]) print("[x + 2 for x in range(4) if x % 2 == 0] ->", [x + 2 for x in range(4) if x % 2 == 0]) items = ["I", "love", "python"] print(items) print("[len(x) for x in items] ->", [len(x) for x in items]) print("[x[2:] for x in items] ->", [x[2:] for x in items]) print("[x[2:] for x in items if len(x) > 2] ->", [x[2:] for x in items if len(x) > 2])

[0 for x in range(8)] [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
avec un for [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
[x for x in range(4)] -> [0, 1, 2, 3]
[x * 2 for x in range(4)] -> [0, 2, 4, 6]
[x for x in range(4) if x % 2 == 0] -> [0, 2]
[x + 2 for x in range(4) if x % 2 == 0] -> [2, 4]
['I', 'love', 'python']
[len(x) for x in items] -> [1, 4, 6]
[x[2:] for x in items] -> ['', 've', 'thon']
[x[2:] for x in items if len(x) > 2] -> ['ve', 'thon']

Listes à deux dimensions¶

• Elles sont vues comme des listes dont chaque élément est une autre list
• Il n'est pas nécessaire que les sous-listes aisent le même nombre d'éléments

In [2]:

t = [[11, 12, 5, 2], [15, 6]]
print("t ->", t, "- t[0] ->", t[0], "- t[0][1] ->", t[0][1])

for ligne in t:
  print("ligne:", ligne)

print("len(t):", len(t))
for i in range(len(t)):
  print("i ->", i, "- t[i] ->", t[i])

t = [[11, 12, 5, 2], [15, 6]] print("t ->", t, "- t[0] ->", t[0], "- t[0][1] ->", t[0][1]) for ligne in t: print("ligne:", ligne) print("len(t):", len(t)) for i in range(len(t)): print("i ->", i, "- t[i] ->", t[i])

t -> [[11, 12, 5, 2], [15, 6]] - t[0] -> [11, 12, 5, 2] - t[0][1] -> 12
ligne: [11, 12, 5, 2]
ligne: [15, 6]
len(t): 2
i -> 0 - t[i] -> [11, 12, 5, 2]
i -> 1 - t[i] -> [15, 6]

• Si toutes les sous-listes ont le même nombre d'éléments, on aura alors une matrice
  • Le nombre de lignes: est le nombre d'éléments de la liste mère
  • Le nombre de colonnes: est le nombre d'éléments des sous-listes

In [3]:

m = [[11, 12, 5], [6, -5, 22]]
print(m)
print("Nombre de ligne de la matrices ->", len(m))
print("Nombre de colonnes de la matrices ->", len(m[0]))

l, c = len(m), len(m[0])
print("La matrice a", l, "ligne et", c, "colonnes")

# Installer avec un: pip install pandas
import pandas as pd
pd.DataFrame(m)

m = [[11, 12, 5], [6, -5, 22]] print(m) print("Nombre de ligne de la matrices ->", len(m)) print("Nombre de colonnes de la matrices ->", len(m[0])) l, c = len(m), len(m[0]) print("La matrice a", l, "ligne et", c, "colonnes") # Installer avec un: pip install pandas import pandas as pd pd.DataFrame(m)

[[11, 12, 5], [6, -5, 22]]
Nombre de ligne de la matrices -> 2
Nombre de colonnes de la matrices -> 3
La matrice a 2 ligne et 3 colonnes

Out[3]:

	0	1	2
0	11	12	5
1	6	-5	22

• On peut parcourir un tableau à deux dimensions avec deux boucles for imbriquées

In [4]:

for ligne in m:
  print("ligne courante", ligne)
  for j in ligne:
    print("element", j)

for ligne in m: print("ligne courante", ligne) for j in ligne: print("element", j)

ligne courante [11, 12, 5]
element 11
element 12
element 5
ligne courante [6, -5, 22]
element 6
element -5
element 22

In [5]:

for i in range(len(m)):
  print("i:", i, "- t[i]:", m[i])
  for j in range(len(m[i])):
      print("i ->", i, "- j ->", j, "- t[i][j] ->", m[i][j])

for i in range(len(m)): print("i:", i, "- t[i]:", m[i]) for j in range(len(m[i])): print("i ->", i, "- j ->", j, "- t[i][j] ->", m[i][j])

i: 0 - t[i]: [11, 12, 5]
i -> 0 - j -> 0 - t[i][j] -> 11
i -> 0 - j -> 1 - t[i][j] -> 12
i -> 0 - j -> 2 - t[i][j] -> 5
i: 1 - t[i]: [6, -5, 22]
i -> 1 - j -> 0 - t[i][j] -> 6
i -> 1 - j -> 1 - t[i][j] -> -5
i -> 1 - j -> 2 - t[i][j] -> 22

Génération d'une matrice (liste à deux dimensions)¶

• Nous savons que la compéhension de liste permet de générer une liste à partir d'un itérateur:
  • [ 'valeur de l'élélement' for 'varialbe de parcrous' in itérateur if condition ]
• Que se passerait-t-il si on mettait dans 'valeur de l'élélemnt' une liste ?
• Que se passerait-t-il si on mettait dans 'valeur de l'élélemnt' une compréhension de liste ?

In [6]:

import pandas as pd
l = [[0, 1, 2] for x in range(4)]
pd.DataFrame(l)

import pandas as pd l = [[0, 1, 2] for x in range(4)] pd.DataFrame(l)

Out[6]:

	0	1	2
0	0	1	2
1	0	1	2
2	0	1	2
3	0	1	2

In [7]:

pd.DataFrame([[x + 1, 0, x * 2, x ** 2] for x in range(2)])

pd.DataFrame([[x + 1, 0, x * 2, x ** 2] for x in range(2)])

Out[7]:

	0	1	2	3
0	1	0	0	0
1	2	0	2	1

In [8]:

l = [[0 for y in range(10)] for x in range(2)]
pd.DataFrame(l)

l = [[0 for y in range(10)] for x in range(2)] pd.DataFrame(l)

Out[8]:

	0	1	2	3	4	5	6	7	8	9
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

In [9]:

pd.DataFrame([[y for y in range(10)] for x in range(2)])

pd.DataFrame([[y for y in range(10)] for x in range(2)])

Out[9]:

	0	1	2	3	4	5	6	7	8	9
0	0	1	2	3	4	5	6	7	8	9
1	0	1	2	3	4	5	6	7	8	9

In [10]:

pd.DataFrame([[x * 2 + y for y in range(10)] for x in range(3)])

pd.DataFrame([[x * 2 + y for y in range(10)] for x in range(3)])

Out[10]:

	0	1	2	3	4	5	6	7	8	9
0	0	1	2	3	4	5	6	7	8	9
1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11
2	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13